23 de abril de 2026
El Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Sonora participó en Sonora Nove del clúster automotriz, realizado los días 15 y 16 de abril, donde presentó el proyecto "Inteligencia Artificial en Procesos Industriales".El evento se llevó a cabo con el apoyo de Agustín Brau Ávila, coordinador general de la Facultad lnterdisciplinaria de Ingeniería, y de Elsy Guadalupe Parada Ruiz, jefa del Departamento de Ingeniería Industrial, con la coordinación científica de los académicos Víctor Hugo Benítez Baltazar y Jesús Horacio Pacheco Ramírez.
Benítez Baltazar informó que la participación institucional se posicionó como una de las más visitadas del evento, debido al interés generado por las soluciones de mantenimiento predictivo basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning para la anticipación de fallas en maquinaria industrial.
Indicó que el proyecto permitió establecer propuestas de colaboración con empresas del sector automotriz, a partir de la aplicación de modelos tecnológicos enfocados en la optimización de procesos industriales.
Desarrollo tecnológico y escalabilidad Industrial
Explicó que la propuesta presentada abarca un ciclo completo de innovación tecnológica, el cual inicia con el planteamiento metodológico mediante arquitecturas de Machine Learning para el análisis de señales de sensores.
Detalló que la fase de prueba de concepto incluye prototipos funcionales con sistemas de guía lineal Rexroth, motores industriales Baldor, inteligencia artificial embebida, microcontroladores de 32 bits y sensores MEMS de alta gama para validación en planta.
Víctor Hugo Benítez señaló que el escalamiento industrial se orienta a la integración directa en procesos reales, mediante el uso de sensores Balluff, dispositivos Edge y protocolos de comunicación como IO-Link, MQTT y JSON.
Agregó que el procesamiento de datos se realiza en Python, con almacenamiento en Google Cloud y BigQuery, así como inferencia de Inteligencia Artificial embebida.
Mencionó que la visualización se desarrolla a través de dashboards en Power BI, Grafana y soluciones personalizadas para el monitoreo en tiempo real y la clasificación de anomalías.
El académico destacó que el proyecto forma parte de las líneas de investigación de la Maestría en Ingeniería en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial, adscrita al Departamento de Ingeniería Industrial.
Subrayó que este tipo de iniciativas fortalecen la formación integral del estudiantado, al integrarlo en proyectos de investigación aplicada vinculados con tecnologías de la Industria 4.0.
Añadió que también se presentaron avances en gemelos digitales, agentes inteligentes y realidad aumentada para el entrenamiento y soporte en centros de control de motores, con enfoque en la digitalización industrial.
El equipo que representó a la institución estuvo integrado por Víctor Hugo Benítez, Jesús Horacio Pacheco, Gustavo Soto, David Vidal, Agustín Brau, Fernando Madero y alumnado del Departamento de Ingeniería Industrial.
