26 de febrero de 2026
Se registraron más de 50 alumnos de licenciatura y posgrado de distintas instituciones.Paula Trespalacios Argain
Con el proyecto “Mantenimiento predictivo para motores eléctricos de minería”, el equipo Semi Kings obtuvo el primer lugar en el Concurso de Diseño de un Sensor Inteligente con aplicación en la Industria Automotriz y Electrónica, organizado por la Universidad de Sonora en alianza con el Centro Nacional de Diseño de Semiconductores “Kutsari”.
La premiación se realizó la tarde del miércoles 25 de febrero en el auditorio Manuel Rivera Zamudio, después de la presentación de los proyectos de los cinco equipos finalistas, todos integrados por estudiantes de la Unison, quienes expusieron las mejores propuestas de entre más de 50 registros de alumnos de licenciatura y posgrado de distintas instituciones.
La clausura del certamen, conocido como Semicon Desert, fue encabezada por el director de Vinculación y Extensión, Joel Enrique Espejel Blanco, quien destacó que este tipo de actividades se enmarca en las relaciones comerciales de México y fortalece la colaboración con Estados Unidos para el desarrollo de la cadena de suministro de la industria automotriz, además de impulsar soluciones con enfoque técnico y humano desde la universidad y los distintos actores del sector.
También subrayó que la industria electrónica representa un componente estratégico a nivel nacional y en América Latina, por su papel en la manufactura de sensores de alta tecnología.
Roberto Gómez Fuentes, jefe del Departamento de Investigación en Física (DIFUS), señaló que el certamen abordó un eje central para el desarrollo regional y nacional, la integración de semiconductores, sensores inteligentes e inteligencia artificial, y reafirmó el compromiso institucional con la formación de talento en áreas estratégicas de alta tecnología.
La presidenta del Comité Organizador del Concurso y profesora investigadora del Departamento de Ciencias Químico Biológicas, Aned de León Flores, indicó que este tipo de iniciativas contribuye al impulso de esquemas de educación dual y al fortalecimiento del pensamiento crítico en los estudiantes mediante enfoques distintos a los tradicionales.
En el evento se contó con la presencia del coordinador General de la Facultad Interdisciplinaria de Ciencias Exactas y Naturales, Juan Pablo Soto Barrera, así como de integrantes del jurado en modalidad presencial y virtual.
Proyectos ganadores
El primer lugar fue para el equipo Semi Kings, que recibió 35 mil pesos por el proyecto “Mantenimiento predictivo para motores eléctricos de minería”, integrado por Francisco Arvizu Soberanes, Luis Javier Barrueta Valdez, Ángel Dyllan Castañeda Piñuelas y Jorge Alfredo Montaño Islas.
El proyecto consistió en el desarrollo de un sensor inteligente para monitorear la temperatura de motores eléctricos en la industria minera, con el propósito de detectar fallas tempranas y prevenir paros inesperados en la operación.
El segundo lugar, con premio de 15 mil pesos, fue para Sonora Dynamics, con el trabajo “Monitoreo y Detección de Anomalías en Sistemas de Carga de Vehículos Eléctricos”, desarrollado por Annette Michell Valenzuela Rodríguez, Flavio Cesar López Ayón, Gilberto Ramos Valenzuela, Oscar Alejandro Rosas Olivas y Beatriz Evadina Gaxiola Arguelles.
La propuesta planteó un sensor inteligente para supervisar sistemas de carga de vehículos eléctricos, con capacidad para identificar anomalías térmicas y eléctricas en baterías y cables, con el fin de mejorar la seguridad y prevenir fallas.
El tercer lugar, y acreedor a 5 mil pesos, fue para el equipo Synthermic con el proyecto “Redefiniendo el RTD (Detector de Temperatura por Resistencia) como un nodo diagnóstico proactivo mediante una arquitectura híbrida de edge AI”, integrado por Orlando Arturo Palma León, José Moisés Rodríguez Hurtado y Enemsi Paola Terán Payán.
El equipo desarrolló un sensor inteligente para controlar la temperatura en baños químicos industriales, como fosfatizado y desengrase, con capacidad para detectar desgaste del sistema y anticipar fallas, con el objetivo de mejorar la calidad y reducir costos en la industria automotriz.
Entre los finalistas se encontró el equipo Apache con el proyecto “Sensor RTD (Detector de Temperatura por Resistencia) inteligente para la detección y compensación autónoma de desviaciones en troqueles de estampado en frío”, integrado por Joel Antonio Leyva Romo, Carlos Benjamín Robles Félix, Mauricio Isaac López, Héctor Eduardo Sánchez Fimbres y Jael Alejandro Lara Valdez.
También llegó a la final el equipo Cortocircuitados con la propuesta “Sensor térmico con soporte de IA basado en tecnología piroeléctrica”, conformado por Gabriel José Gallardo Favela, Francia Alejandra Guzmán Gortari, Bryan Camargo Sepúlveda y Adal Omar Saucedo Galaz.
